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Ponzoni Ignacio
Investigador Principal - CONICET - UNS
ip@cs.uns.edu.ar
Publicaciones
(105)
2026
Artículo
From prediction to understanding: A review of XAI applications and innovations in materials science
Cravero F.
, Ponzoni I., Díaz M.F., Vázquez G.E.
Computational Materials Science
DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114493
Artículo
A Multimodal Sequence-to-Sequence Model for Automatic Assignment of ATC Codes in Drug Discovery and Repurposing
Crozes T., Ulzurrun E., Páez J.A., Campillo N.E.,
Soto A.J.
et al.
Journal of Chemical Information and Modeling
DOI: 10.1021/acs.jcim.6c00118
2024
Artículo
Can Pharmacovigilance Be Performed on Social Media? Mining Adverse Vaccine Reactions From Twitter
Martínez M.J., Schiaffino S., Godoy D., Ponzoni I.,
Soto A.J.
2024 L Latin American Computer Conference (CLEI)
DOI: 10.1109/clei64178.2024.10700271
2023
Artículo
Papillary Thyroid Carcinoma: A thorough Bioinformatic Analysis of Gene Expression and Clinical Data
Petrini I.,
Cecchini R.L.
, Mascaró M., Ponzoni I.,
Carballido J.A.
Genes
DOI: 10.3390/genes14061250
Artículo
Can we gain insight about the ductile behavior of materials by using polymer informatics?
Cravero F.
, Ponzoni I., Díaz M.F.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
DOI: 10.1016/j.chemolab.2023.105025
Artículo
Explainable artificial intelligence: A taxonomy and guidelines for its application to drug discovery
Ponzoni I., Prosper J.A.P., Campillo N.E.
Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Molecular Science
DOI: 10.1002/wcms.1681
Artículo
Design of New Dispersants Using Machine Learning and Visual Analytics
Martínez M.J., Naveiro R.,
Soto A.J.
, Talavante P., Kim‐Lee S. et al.
Polymers
DOI: 10.3390/polym15051324
Capítulo
Deep learning for novel drug development
Naveiro R., Martínez M.J.,
Soto A.J.
, Ponzoni I., Insua D.R. et al.
Elsevier eBooks
DOI: 10.1016/b978-0-443-18638-7.00025-6
2022
Artículo
Polymer informatics for QSPR prediction of tensile mechanical properties. Case study: Strength at break
Cravero F.
, Díaz M.F., Ponzoni I.
The Journal of Chemical Physics
DOI: 10.1063/5.0087392
Capítulo
Statistical Learning Analysis of Thyroid Cancer Microarray Data
Petrini I.,
Cecchini R.L.
, Mascaró M., Ponzoni I.,
Carballido J.A.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-031-07802-6_8
Artículo
Filtering non-balanced data using an evolutionary approach
Carballido J.A.
, Ponzoni I.,
Cecchini R.L.
Logic Journal of IGPL
DOI: 10.1093/jigpal/jzac018
Artículo
How can polydispersity information be integrated in the QSPR modeling of mechanical properties?
Cravero F.
, Schustik S.A., Martínez M.J., Díaz M.F., Ponzoni I.
Science and Technology of Advanced Materials Methods
DOI: 10.1080/27660400.2021.2012540
Artículo
Multitask Deep Neural Networks for Ames Mutagenicity Prediction
Martínez M.J., Sabando M.V.,
Soto A.J.
, Roca C., Requeña C. et al.
Journal of Chemical Information and Modeling
DOI: 10.1021/acs.jcim.2c00532
Artículo
Could QSOR Modelling and Machine Learning Techniques Be Useful to Predict Wine Aroma?
Schwindt V.C., Coletto M.M., Díaz M.F., Ponzoni I.
Food and Bioprocess Technology
DOI: 10.1007/s11947-022-02836-x
2021
Artículo
Polymer informatics: Expert-in-the-loop in QSPR modeling of refractive index
Schustik S.A.,
Cravero F.
, Ponzoni I., Díaz M.F.
Computational Materials Science
DOI: 10.1016/j.commatsci.2021.110460
Artículo
PolyMaS: A new software to generate high molecular weight polymer macromolecules from repeating structural units
Schustik S.A.,
Cravero F.
, Martínez M.J., Ponzoni I., Díaz M.F.
Polimery
DOI: 10.14314/polimery.2021.5.2
Capítulo
A Database Curation for Prediction of the Refractive Index in the Virtual Testing of Polymeric Materials by Using Machine Learning
Schustik S.A.,
Cravero F.
, Ponzoni I., Díaz M.F.
Communications in computer and information science
DOI: 10.1007/978-3-030-76310-7_22
Preprint
Using molecular embeddings in QSAR modeling: does it make a difference?
Sabando M.V., Ponzoni I., Milios E.,
Soto A.J.
Briefings in Bioinformatics
DOI: 10.1093/bib/bbab365
2020
Capítulo
PreCLAS: An Evolutionary Tool for Unsupervised Feature Selection
Carballido J.A.
, Ponzoni I.,
Cecchini R.L.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-030-61705-9_15
Preprint
ChemVA: Interactive Visual Analysis of Chemical Compound Similarity in Virtual Screening
Sabando M.V., Ulbrich P.,
Selzer M.N.
, Byška J., Mičan J. et al.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
DOI: 10.1109/tvcg.2020.3030438
Artículo
Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo aplicados a la Selección de Características en Microarrays de Datos de Cáncer
Dussaut J.S., Ponzoni I., Olivera A.C., Vidal P.J.
Entre ciencia e ingeniería
DOI: 10.31908/19098367.2014
2019
Artículo
QSAR Classification Models for Predicting the Activity of Inhibitors of Beta-Secretase (BACE1) Associated with Alzheimer’s Disease
Ponzoni I., Sebastián-Pérez V., Martínez M.J., Roca C., Cruz C.D.L. et al.
Scientific Reports
DOI: 10.1038/s41598-019-45522-3
Artículo
Computational modelling of mechanical properties for new polymeric materials with high molecular weight
Cravero F.
, Martínez M.J., Ponzoni I., Díaz M.F.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
DOI: 10.1016/j.chemolab.2019.103851
Artículo
Feature Selection for Polymer Informatics: Evaluating Scalability and Robustness of the FS4RV<sub>DD</sub> Algorithm Using Synthetic Polydisperse Data Sets
Cravero F.
, Schustik S.A., Martínez M.J., Vázquez G.E., Díaz M.F. et al.
Journal of Chemical Information and Modeling
DOI: 10.1021/acs.jcim.9b00867
Artículo
Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity
Cravero F.
, Schustik S.A., Martínez M.J., Barranco C.D., Díaz M.F. et al.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
DOI: 10.1016/j.chemolab.2019.06.006
Artículo
Neural-based approaches to overcome feature selection and applicability domain in drug-related property prediction
Sabando M.V., Ponzoni I.,
Soto A.J.
Applied Soft Computing
DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105777
Artículo
QSAR Modelling to Identify LRRK2 Inhibitors for Parkinson’s Disease
Sebastián-Pérez V., Martínez M.J., Gil C., Campillo N.E., Martı́nez A. et al.
Berichte aus der medizinischen Informatik und Bioinformatik/Journal of integrative bioinformatics
DOI: 10.1515/jib-2018-0063
Artículo
MoDeSuS: A Machine Learning Tool for Selection of Molecular Descriptors in QSAR Studies Applied to Molecular Informatics
Martínez M.J., Razuc M., Ponzoni I.
BioMed Research International
DOI: 10.1155/2019/2905203
Artículo
Development and use of a Cytoscape app for GRNCOP2
Díaz–Montaña J.J., Díaz–Díaz N., Barranco C.D., Ponzoni I.
Computer Methods and Programs in Biomedicine
DOI: 10.1016/j.cmpb.2019.05.030
2018
Artículo
An Evolutionary Algorithm for Automatic Recommendation of Clustering Methods and its Parameters
Carballido J.A.
, Latini M., Ponzoni I.,
Cecchini R.L.
Electronic Notes in Discrete Mathematics
DOI: 10.1016/j.endm.2018.07.030
Artículo
A Software Tool for Discovery of Gene Regulatory Networks: Analysis of Alzheimer Disease Data
Dussaut J.S., Gallo C., Cravero F., Martínez M.J.,
Carballido J.A.
et al.
Conicet
Capítulo
Feature Selection and Polydispersity Characterization for QSPR Modelling: Predicting a Tensile Property
Cravero F.
, Schustik S.A., Martínez M.J., Barranco C.D., Díaz M.F. et al.
Advances in intelligent systems and computing
DOI: 10.1007/978-3-319-98702-6_6
Capítulo
FS4RVDD: A Feature Selection Algorithm for Random Variables with Discrete Distribution
Cravero F.
, Schustik S.A., Martínez M.J., Díaz M.F., Ponzoni I.
Communications in computer and information science
DOI: 10.1007/978-3-319-91479-4_18
Artículo
Biclustering as Strategy for Improving Feature Selection in Consensus QSAR Modeling
Martínez M.J., Dussaut J.S., Ponzoni I.
Electronic Notes in Discrete Mathematics
DOI: 10.1016/j.endm.2018.07.016
Artículo
Comparing Multiobjective Evolutionary Algorithms for Cancer Data Microarray Feature Selection
Dussaut J.S., Vidal P.J., Ponzoni I., Olivera A.C.
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
DOI: 10.1109/cec.2018.8477812
Capítulo
QSAR Modelling for Drug Discovery: Predicting the Activity of LRRK2 Inhibitors for Parkinson’s Disease Using Cheminformatics Approaches
Sebastián-Pérez V., Martínez M.J., Gil C., Campillo N.E., Martı́nez A. et al.
Advances in intelligent systems and computing
DOI: 10.1007/978-3-319-98702-6_8
2017
Artículo
Topic relevance and diversity in information retrieval from large datasets: A multi-objective evolutionary algorithm approach
Cecchini R.L.
,
Lorenzetti C.M.
,
Maguitman A.G.
, Ponzoni I.
Applied Soft Computing
DOI: 10.1016/j.asoc.2017.11.016
Artículo
GeRNet: a gene regulatory network tool
Dussaut J.S., Gallo C., Cravero F., Martínez M.J.,
Carballido J.A.
et al.
Biosystems
DOI: 10.1016/j.biosystems.2017.08.006
Capítulo
Analysis of Gene Expression Discretization Techniques in Microarray Biclustering
Dussaut J.S., Gallo C.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-319-56154-7_24
Artículo
Hybridizing Feature Selection and Feature Learning Approaches in QSAR Modeling for Drug Discovery
Ponzoni I., Sebastián-Pérez V., Requeña C., Roca C., Martínez M.J. et al.
Scientific Reports
DOI: 10.1038/s41598-017-02114-3
Capítulo
QSAR Classification Models for Predicting Affinity to Blood or Liver of Volatile Organic Compounds in e-Health
Cravero F.
, Martínez M.J., Díaz M.F., Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-319-56154-7_38
2016
Artículo
A Review of Software Tools for Pathway Crosstalk Inference
Dussaut J.S.,
Cecchini R.L.
, Gallo C., Ponzoni I.,
Carballido J.A.
Current Bioinformatics
DOI: 10.2174/1574893611666161123123204
Artículo
Crosstalk pathway inference using topological information and biclustering of gene expression data
Dussaut J.S., Gallo C.,
Cecchini R.L.
,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Biosystems
DOI: 10.1016/j.biosystems.2016.08.002
Artículo
Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design
Cravero F.
, Martínez M.J., Vázquez G.E., Díaz M.F., Ponzoni I.
PubMed
DOI: 10.2390/biecoll-jib-2016-286
Artículo
Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design
Cravero F.
, Jimena M.M., Gustavo V., Díaz M.F., Ponzoni I.
Berichte aus der medizinischen Informatik und Bioinformatik/Journal of integrative bioinformatics
DOI: 10.1515/jib-2016-286
Capítulo
Intelligent Systems for Predictive Modelling in Cheminformatics: QSPR Models for Material Design Using Machine Learning and Visual Analytics Tools
Cravero F.
, Martínez M.J., Vázquez G.E., Díaz M.F., Ponzoni I.
Advances in intelligent systems and computing
DOI: 10.1007/978-3-319-40126-3_1
Artículo
MODELADO MOLECULAR DE MATERIALES POLIMÉRICOS EN QUIMIOINFORMATICA
Cravero F.
, Vazquez G.E., Ponzoni I., Díaz M.F.
Artículo
A Bioinformatics Approach for Detecting Repetitive Nested Motifs using Pattern Matching
Romero J.R.,
Carballido J.A.
, Garbus I., Echenique V., Ponzoni I.
Evolutionary Bioinformatics
DOI: 10.4137/ebo.s40138
2015
Artículo
Discretization of gene expression data revised
Gallo C.,
Cecchini R.L.
,
Carballido J.A.
, Micheletto S., Ponzoni I.
Briefings in Bioinformatics
DOI: 10.1093/bib/bbv074
Artículo
Visual analytics in cheminformatics: user-supervised descriptor selection for QSAR methods
Martínez M.J., Ponzoni I., Díaz M.F., Vázquez G.E.,
Soto A.J.
Journal of Cheminformatics
DOI: 10.1186/s13321-015-0092-4
Artículo
On Evolutionary Algorithms for Biclustering of Gene Expression Data
Jessica A., Cristian A., Julieta S., Ponzoni I.
Current Bioinformatics
DOI: 10.2174/1574893609666140829204739
Artículo
Additional file 1. of Visual analytics in cheminformatics: user-supervised descriptor selection for QSAR methods
Martínez M., Ponzoni I., Díaz M., Vazquez G.,
Soto A.J.
Figshare
DOI: 10.6084/m9.figshare.4673602.v1
Artículo
Additional file 1. of Visual analytics in cheminformatics: user-supervised descriptor selection for QSAR methods
Martínez M., Ponzoni I., Díaz M., Vazquez G.,
Soto A.J.
Figshare
DOI: 10.6084/m9.figshare.4673602
2014
Artículo
Pathway network inference from gene expression data
Ponzoni I., Nueda M.J., Tarazona S., Götz S., Montaner D. et al.
BMC Systems Biology
DOI: 10.1186/1752-0509-8-s2-s7
2013
Misc
Inference of Gene Regulatory Networks Based on Association Rules
Gallo C.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Biological Knowledge Discovery Handbook
DOI: 10.1002/9781118617151.ch36
Artículo
Using classification algorithms for predicting durum wheat yield in the province of Buenos Aires
Romero J.R., Roncallo P.F., Akkiraju P.C., Ponzoni I., Echenique V. et al.
Computers and Electronics in Agriculture
DOI: 10.1016/j.compag.2013.05.006
2012
Artículo
ASAI 2012 - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial CHAIRS
Stegmayer G.,
Falappa M.A.
,
García A.J.
, Cernuschi-Frías B.,
Chesñevar C.I.
et al.
Artículo
QSPR Models for Predicting Log Pliver Values for Volatile Organic Compounds Combining Statistical Methods and Domain Knowledge
Palomba D., Martínez M.J., Ponzoni I., Díaz M.F., Vázquez G.E. et al.
Molecules
DOI: 10.3390/molecules171214937
2011
Artículo
Discovering time-lagged rules from microarray data using gene profile classifiers
Gallo C.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
BMC Bioinformatics
DOI: 10.1186/1471-2105-12-123
Artículo
Multi-objective evolutionary approaches for intelligent design of sensor networks in the petrochemical industry
Cecchini R.L.
, Ponzoni I.,
Carballido J.A.
Expert Systems with Applications
DOI: 10.1016/j.eswa.2011.08.119
Artículo
Inferring Time-Lagged Association Rules from Microarray Time-Series Data
Gallo C.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Artículo
Target‐Driven Subspace Mapping Methods and Their Applicability Domain Estimation
Soto A.J.
, Vázquez G.E., Strickert M., Ponzoni I.
Molecular Informatics
DOI: 10.1002/minf.201100053
2010
Capítulo
BAT: A New Biclustering Analysis Toolbox
Gallo C., Dussaut J.S.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-642-15060-9_8
Artículo
Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína
Cecchini R.L.
,
Lorenzetti C.M.
,
Maguitman A.G.
, Ponzoni I.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Artículo
Métodos estadístico-computacionales para la caracterización de patrones de expresión de proteínas en 2D-DIGE
Fernández E.A., Llera A.S., Balzarini M., Griotti R.M., Ponzoni I. et al.
Academic Production
2009
Capítulo
BiHEA: A Hybrid Evolutionary Approach for Microarray Biclustering
Gallo C.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-642-03223-3_4
Capítulo
Microarray Biclustering: A Novel Memetic Approach Based on the PISA Platform
Gallo C.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-642-01184-9_5
Artículo
Multi‐Objective Feature Selection in QSAR Using a Machine Learning Approach
Soto A.J.
,
Cecchini R.L.
, Vázquez G.E., Ponzoni I.
QSAR & Combinatorial Science
DOI: 10.1002/qsar.200960053
Artículo
Computación evolutiva y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias de genes
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Gallo C.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Capítulo
Segregating Confident Predictions of Chemicals’ Properties for Virtual Screening of Drugs
Soto A.J.
, Ponzoni I., Vázquez G.E.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-642-02481-8_153
Artículo
How To Improve the Model Partitioning in a DSS for Instrumentation Design
Domancich A.O., Durante M.O., Ferraro S.J., Hoch P.M., Brignole N.B. et al.
Industrial & Engineering Chemistry Research
DOI: 10.1021/ie800449t
Capítulo
MP4SO: A Model-Partitioning Software for Simulation and Optimization
Domancich A.O., Maidana M., Hoch P.M., Brignole N.B., Ponzoni I.
Computer-aided chemical engineering/Computer aided chemical engineering
DOI: 10.1016/s1570-7946(09)70299-8
Capítulo
Bus Network Scheduling Problem: GRASP + EAs with PISA * Simulation
Olivera A.C., Frutos M.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Brignole N.B.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-642-02478-8_159
2008
Artículo
SID-GA: An evolutionary approach for improving observability and redundancy analysis in structural instrumentation design
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Brignole N.B.
Computers & Industrial Engineering
DOI: 10.1016/j.cie.2008.09.001
Artículo
On Artificial Gene Regulatory Networks
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Capítulo
A Wrapper-Based Feature Selection Method for ADMET Prediction Using Evolutionary Computing
Soto A.J.
,
Cecchini R.L.
, Vázquez G.E., Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-540-78757-0_17
Artículo
An Evolutionary Approach for Feature Selection applied to ADMET Prediction
Soto A.J.
,
Cecchini R.L.
, Vázquez G.E., Ponzoni I.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOI: 10.4114/ia.v12i37.958
Artículo
Biclustering in data mining using a memetic multi-objective evolutionary algorithm
Gallo C.,
Maguitman A.G.
,
Carballido J.A.
, Ponzoni I.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Artículo
Aplicaciones de Aprendizaje Automático sobre Clusters de Compuestos Químicos
Soto A.J.
, Palomba D., Diaz M.F., Vázquez G.E., Ponzoni I.
Mecánica Computacional (Asociación Argentina de Mecánica Computacional)
2007
Artículo
CGD-GA: A graph-based genetic algorithm for sensor network design
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Brignole N.B.
Information Sciences
DOI: 10.1016/j.ins.2007.05.036
Artículo
Inferring Adaptive Regulation Thresholds and Association Rules from Gene Expression Data through Combinatorial Optimization Learning
Ponzoni I., Azuaje F., Augusto J.C., Glass D.H.
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
DOI: 10.1109/tcbb.2007.1049
Artículo
Inferring genetic regulatory networks using combinatorial optimization and adaptive regulation thresholds
Ponzoni I., Azuaje F., Augusto J., Glass D.H.
2006
Capítulo
Using Computational Intelligence and Parallelism to Solve an Industrial Design Problem
Asteasuain F.,
Carballido J.A.
, Vázquez G.E., Ponzoni I.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/11874850_23
Artículo
Análisis Numérico De Diferentes Criterios De Similitud En Algoritmos De Clustering.
Soto A.J., Ponzoni I., Vázquez G.E.
Mecánica Computacional (Asociación Argentina de Mecánica Computacional)
Artículo
Re-Ingeniería De Un Paquete De Software Para Análisis De Observabilidad En Diseño De Instrumentación
Olivera A.C., Ponzoni I., Brignole N.B.
Mecánica Computacional (Asociación Argentina de Mecánica Computacional)
2005
Capítulo
A Novel Application of Evolutionary Computing in Process Systems Engineering
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Brignole N.B.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-540-31996-2_2
Artículo
Resolución Paralelo Distribuida De Sistemas De Ecuaciones Basada En Técnicas De Descomposición De Grafos.
Soto A.J.
, Ponzoni I., Vázquez G.E.
Mecánica Computacional (Asociación Argentina de Mecánica Computacional)
2004
Capítulo
On Stopping Criteria for Genetic Algorithms
Safe M.D.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Brignole N.B.
Lecture notes in computer science
DOI: 10.1007/978-3-540-28645-5_41
Artículo
Pdagmo Para Configuración Inicial De Sensores En Procesos Industriales
Asteasuain F.,
Carballido J.A.
, Vázquez G.E., Ponzoni I., Brignole N.B.
Conicet
Artículo
Activation and Termination Detection on Distributed Systems
Baraldi W.A., Scarpa D., Ponzoni I.,
Ardenghi J.R.
Americanae (AECID Library)
2003
Artículo
The Software Architecture of a Decision Support System for Process Plant Instrumentation
Vázquez G.E., Ferraro S.J.,
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Sánchez M. et al.
Americanae (AECID Library)
Artículo
Un Algoritmo Genetico Multi-Objetivo Para Diseño Inicial De Redes De Sensores
Carballido J.A.
, Ponzoni I., Brignole N.B.
Mecánica Computacional
Artículo
Direct Method for Structural Observability Analysis
Ponzoni I., Sánchez M., Brignole N.B.
Industrial & Engineering Chemistry Research
DOI: 10.1021/ie0300326
2002
Artículo
Detección de terminación y activación en sistemas distribuidos
Baraldi W.A., Scarpa D., Ponzoni I.,
Ardenghi J.R.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Artículo
DISEÑO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIÓN PARA ANÁLISIS DE INSTRUMENTACIÓN DE PLANTAS INDUSTRIALES
Ponzoni I., Vázquez G.E.,
Carballido J.A.
, Brignole N.B.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Artículo
A Symbolic Derivation Approach for Redundancy Analysis
Ferraro S.J., Ponzoni I., Sánchez M., Brignole N.B.
Industrial & Engineering Chemistry Research
DOI: 10.1021/ie011046j
2001
Artículo
Análisis comparativo de esquemas de balanceo de carga en ambientes de procesamiento distribuido
Scarpa D., Baraldi W.A., Vázquez G.E., Ponzoni I.,
Ardenghi J.R.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Artículo
Un algoritmo genético basado en números difusos triangulares
Carballido J.A.
, Ponzoni I.,
Brignole D.
El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)
Artículo
ModGen: a model generator for instrumentation analysis
Vázquez G.E., Ponzoni I., Sánchez M., Brignole N.B.
Advances in Engineering Software
DOI: 10.1016/s0965-9978(00)00073-9
Artículo
Parallel observability analysis on networks of workstations
Ponzoni I., Vázquez G.E., Sánchez M., Brignole N.B.
Computers & Chemical Engineering
DOI: 10.1016/s0098-1354(01)00625-1
Artículo
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