El Grupo de Investigación en Gestión de Conocimiento y Recuperación de Información estudia, diseña y evalúa métodos orientados a resolver problemas dentro de las áreas de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y recuperación de la información. El objetivo es desarrollar herramientas inteligentes para facilitar la extracción, refinamiento y organización de conocimiento en diferentes dominios. Las principales líneas de investigación incluyen: la recuperación contextualizada de la información, la extracción de información, el aprendizaje causal y la inferencia individualizada.
Miembros del Grupo
Director: Ana G. Maguitman
Investigadores
- Rocío L. Cecchini – ICIC (UNS-CONICET),
- Carlos I. Chesñevar – ICIC (UNS-CONICET),
- Fernando Delbianco – INMABB (UNS-CONICET),
- Elsa C. Estevez – ICIC (UNS-CONICET),
- Carlos M. Lorenzetti – ICIC (UNS-CONICET),
- Ana G. Maguitman – ICIC (UNS-CONICET),
- Ignacio Ponzoni – ICIC (UNS-CONICET),
- Axel J. Soto – ICIC (UNS-CONICET),
- Fernando Tohmé – INMABB (UNS-CONICET),
- Eduardo Xamena – UNSa (CONICET).
Colaboradores
- Cecilia Baggio – ICIC (UNS-CONICET),
- Gabriela A. Diaz – ICIC (UNS-CONICET),
- Mariano Maisonnave.
Becarios
- Lázaro Gibert García – ICIC (UNS-CONICET),
- María Arce Pistone – ICIC (UNS-CONICET).
