Diseño, implementación, aplicación y validación de herramientas Bioinformáticas para el análisis de datos ómicos en el estudio del cáncer

En la actualidad existen diversos métodos para extraer información a partir de los datos de expresión de genes obtenidos con los experimentos de microarray o RNA-Seq por ejemplo, desde netamente estadísticos hasta métodos de inteligencia artificial. Nuestro objetivo es generar conocimiento a partir de estos datos, combinando las dos áreas, apoyados por un grupo de biología molecular que aporta distintas necesidades provenientes de problemas reales relacionados con el cáncer, y que a su vez valida la coherencia de nuestros resultados.

Miembros del Grupo

Director: Jessica A. Carballido

Investigadores

  • Jessica Carballido – ICIC (UNS- CONICET),
  • Silvia Castro – ICIC (UNS- CONICET),
  • Rocío Cecchini – ICIC (UNS- CONICET),
  • Lucía Fernandez Chavez – (Farmacia),
  • Alejandro Curino – INIBIBB (UNS-CONICET),
  • Maria Marta Facchineti – INIBIBB (UNS-CONICET),
  • M. Luján Ganuza – ICIC (UNS- CONICET),
  • Marilina Mascaró – INIBIBB (UNS-CONICET).
Scroll al inicio