Grupo de Investigación en Gestión de Conocimiento y Recuperación de Información

El Grupo de Investigación en Gestión de Conocimiento y Recuperación de Información estudia, diseña y evalúa métodos orientados a resolver problemas dentro de las áreas de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y recuperación de la información. El objetivo es desarrollar herramientas inteligentes para facilitar la extracción, refinamiento y organización de conocimiento en diferentes dominios. Las principales líneas de investigación incluyen: la recuperación contextualizada de la información, la extracción de información, el aprendizaje causal y la inferencia individualizada.

Miembros del Grupo

Director: Ana G. Maguitman

Investigadores

  • Rocío L. Cecchini – ICIC (UNS-CONICET)
  • Carlos I. Chesñevar – ICIC (UNS-CONICET)
  • Fernando Delbianco – INMABB (UNS-CONICET)
  • Elsa C. Estevez – ICIC (UNS-CONICET)
  • Carlos M. Lorenzetti – ICIC (UNS-CONICET)
  • Ana G. Maguitman – ICIC (UNS-CONICET)
  • Ignacio Ponzoni – ICIC (UNS-CONICET)
  • Axel J. Soto – ICIC (UNS-CONICET)
  • Fernando Tohmé – INMABB (UNS-CONICET)

Colaboradores

  • Cecilia Baggio – ICIC (UNS-CONICET)
  • Gabriela A. Diaz – ICIC (UNS-CONICET)

Becarios

  • Martina Cesca – ICIC (UNS-CONICET)
  • Lázaro Gibert García – ICIC (UNS-CONICET)
  • Laureano Ramirez – ICIC (UNS-CONICET)
  • María Arce Pistone – ICIC (UNS-CONICET)

Miembros Anteriores

  • Cristian Briguez
  • Rocío Hubert
  • Mariano Maisonnave
  • Ana Lucía Nicolini
  • Eduardo Xamena

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