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# kcho: Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación

## Sitemaps
[XML Sitemap](https://icic.conicet.gov.ar/sitemap_index.xml): Includes all crawlable and indexable pages.

## Entradas
- [Protegido: El ICIC participó en las 54º Jornadas Argentinas de Informática](https://icic.conicet.gov.ar/el-icic-participo-en-las-54o-jornadas-argentinas-de-informatica/): Entre el 4 y el 7 de agosto se llevaron a cabo las 54º Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO) en el Pabellón Cero+Infinito de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, en Buenos Aires. Este encuentro, uno de los más importantes del país en el ámbito de la informática y las tecnologías, reunió a investigadores, profesionales y estudiantes de todo el país.
- [BahIA – Inteligencia Artificial](https://icic.conicet.gov.ar/bahia/): BahIA Inteligencia Artificial, tendencias en IA 2024: Innovación y Futuro.

## Páginas
- [Protegido: Miembros](https://icic.conicet.gov.ar/integrantes/): Profesor Extraordinario Consulto - UNS
- [Protegido: Indicadores](https://icic.conicet.gov.ar/indicadores/): Producción científica y formación de recursos humanos del Instituto durante el año 2025.
- [Protegido: Institucional](https://icic.conicet.gov.ar/institucional/): Somos un equipo multidisciplinario integrado por más de 40 profesionales dedicados a crear y transferir conocimiento científico y tecnológico en ciencia e ingeniería de la computación.
- [Visión Computacional Multidimensional](https://icic.conicet.gov.ar/vicom/): El grupo de investigación se especializa en el desarrollo y aplicación de técnicas de visión computacional a imágenes médicas y satelitales, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su línea de trabajo se sustenta en una sólida trayectoria de colaboración académica y científica, articulada a través de redes nacionales e internacionales que fomentan la cooperación interdisciplinaria. El Grupo de Visión Computacional Multidimensional (ViCoM) impulsa proyectos orientados al procesamiento y análisis de imágenes multidimensionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable en diversos campos. Además, mantiene vínculos activos con instituciones académicas y centros de investigación del país y del extranjero, promoviendo el intercambio de saberes y la formación de recursos humanos altamente calificados. Como parte del ICIC, ViCoM busca integrar sus actividades con otras líneas de investigación del instituto, especialmente aquellas vinculadas a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la seguridad de datos médicos.
- [Laboratorio de Ciencias de las Imágenes](https://icic.conicet.gov.ar/lci/): El Laboratorio de Ciencias de las Imágenes (LCI) es un grupo pionero en la temática de computación gráfica, visualización y procesamiento de imágenes, siendo actualmente referente nacional académico e industrial en la temática. Las líneas de investigación básica y aplicada abarcan todo el espectro de imágenes digitales (ópticas, RGB, médicas, satelitales, microscopía, Radar, etc.) y las disciplinas y tecnologías asociadas, incluyendo aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo. El LCI cuenta con vínculos activos e intercambios académicos con el grupo de computación gráfica y visualización de la Universidad Técnica de Viena (Austria), el departamento de Informática de la Universidad de Jaén (España), el departamento de imágenes médicas de la Universidad de Colonia (Alemania), el departamento de ciencias de la salud de la Carleton University (Canadá), el departamento de posgrado en Informática y Estadística de la Universidad Federal de Pernambuco (Brasil), y la Facultad de Agronomía de la Universidade Estadual de São Paulo (Brasil), así como con varios grupos e institutos de investigación de Argentina. La producción científica supera los 120 trabajos indexados SCOPUS, y más de 20 tesis doctorales defendidas en la UNS y otras universidades de prestigio. El LCI es impulsor del recientemente creado Doctorado en Imágenes Médicas. Posee una amplia trayectoria en desarrollos tecnológicos y convenios de I+D+i para empresas e instituciones, habiendo ganado varios premios a la innovación tecnológica.
- [Ingeniería cognitiva y bases de datos](https://icic.conicet.gov.ar/icbd/): El Grupo de Investigación en Ingeniería Cognitiva y Bases de Datos lleva adelante desde 2014 actividades de investigación, desarrollo e innovación para el desarrollo de sistemas socio-técnicos inteligentes. El foco principal está en los modelos formales basados en lógica computacional, desarrollos híbridos con Inteligencia Artificial Neurosimbólica y herramientas para el apoyo de los procesos cognitivos de los usuarios de sistemas de información modernos.
- [Robótica Cognitiva](https://icic.conicet.gov.ar/rc/): El principal objetivo de este grupo de investigación en Robótica Cognitiva es hacer investigación, desarrollo e innovación de técnicas y formalismos del área de inteligencia artificial para proveer de capacidades cognitivas a robots o agentes de software de manera que puedan actuar en forma autónoma y sin intervención humana. Estos robots tienen que ser capaces de interactuar con el entorno en donde se desenvuelven, percibiendo información, razonando y actuando sobre dicho entorno. Además, se buscará contribuir al área de sistemas embebidos, utilizando inteligencia artificial para atacar problemas que se suelen resolver en forma ad-hoc en el área.Los temas principales en los que se desarrollan actividades son:
- [Jurídico-Sociales e Inteligencia Artificial](https://icic.conicet.gov.ar/jurisia/): Los objetivos del grupo de investigaciones Jurídico-Sociales e Inteligencia Artificial son la investigación para el desarrollo de teorías y formalismos para modelar el razonamiento jurídico, el desarrollo de prototipos de Software para brindar asistencia tecnológica a la práctica del razonamiento jurídico, y el dictado de seminarios y cursos de posgrado en la interdisciplina de la Inteligencia Artificial y el Derecho.
- [Visualización y analítica visual](https://icic.conicet.gov.ar/vav/): El objetivo de este grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de Visualización y Analítica Visual. La Visualización es el proceso de generar representaciones visuales de los datos que ayuden a su comprensión y a la posterior obtención de información/conocimiento. Las interacciones permiten el uso y la manipulación de estas representaciones visuales y son una ayuda esencial para que el ser humano pueda ejecutar tareas cognitivas complejas e intensivas. La analítica visual combina el análisis automatizado con visualizaciones interactivas para una comprensión, razonamiento y toma de decisiones eficaces a partir de conjuntos de datos muy grandes y complejos.
- [Representación de Conocimiento y Razonamiento en Sistemas Multi-Agente](https://icic.conicet.gov.ar/rcr-sma/): Las líneas de investigación del Grupo de Investigación en Representación de Conocimiento y Razonamiento en Sistemas Multi-Agente (RCR-SMA) están orientadas desarrollar y mejorar las capacidades de agentes inteligentes que participan de Sistemas Multi-Agente (SMA). Se busca desarrollar e implementar técnicas que combinan los desarrollos de las áreas de programación lógica, argumentación, revisión de creencias, planificación automática, confianza y reputación, lenguajes de implementación de agentes, representación de conocimiento y razonamiento automático. Los resultados obtenidos y esperados buscan dar soluciones a problemas computacionales de estas y otras áreas de la ciencia y la tecnología.
- [Testing de software y visualizaciones](https://icic.conicet.gov.ar/tsv/): El objetivo de este grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de testing de software y testing de visualizaciones. Tanto en el ámbito profesional como personal, cada día más decisiones son tomadas en base al uso de software y en particular software de visualización de información. No sólo hay un aumento cuantitativo, sino también cualitativo de estas decisiones, las mismas son más críticas y con mayor impacto en la sociedad, el medio ambiente y los individuos. En este contexto resulta fundamental desarrollar nuevas y mejores metodologías y herramientas que permitan asegurarnos el correcto funcionamiento de estos sistemas de información.Actualmente, se está trabajando en el testing de caja blanca para el paradigma orientado a objetos y en testing de caja negra para el testing de visualizaciones.
- [Computación gráfica e imágenes](https://icic.conicet.gov.ar/cgi/): El objetivo de este grupo es la investigación, desarrollo e innovación en temáticas de computación gráfica y procesamiento de imágenes. La computación gráfica se ocupa de todos los aspectos relacionados con la generación de imágenes usando una computadora, ya sea para películas, videojuegos, simuladores, publicidad, etc. La computación gráfica define modelos de elementos y efectos del mundo real y se beneficia del hardware dedicado (GPU). Por otro lado, hay una amplia variedad de sensores (cámaras de fotos y video digitales, LIDAR, los dispositivos médicos, etc.) con capacidad de obtener imágenes para procesar y extraer información del entorno.Los temas de investigación en los que trabaja actualmente el grupo incluyen procesamiento de imágenes en general, el estudio de marcadores biométricos y el modelado y rendering de volúmenes.
- [Realidad Virtual y Aumentada](https://icic.conicet.gov.ar/rva/): El objetivo de este grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de realidad virtual y realidad aumentada. Las tecnologías inmersivas, como la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada, y que actualmente se agrupan bajo la denominación de Realidad Extendida, se han vuelto muy populares en los últimos años y actualmente son utilizadas en diversas áreas de aplicación, como por ejemplo medicina, educación, entrenamiento y entretenimiento, entre otras. Estas tecnologías combinan la realidad con objetos y escenarios virtuales de tal forma de sumergir al usuario en mundos totalmente virtuales (Realidad Virtual) o superponer información virtual a la realidad (Realidad Aumentada). Esto se trabaja tanto por medio de visores especiales como con dispositivos móviles. Un desafío muy interesante de estas tecnologías es analizar distintas estrategias y técnicas para generar entornos virtuales cada vez más inmersivos.
- [Sistemas en Tiempo Real](https://icic.conicet.gov.ar/rtsg/): El Grupo de Sistemas en Tiempo Real fue fundado en 1987. Ha trabajado en la planificación de redes locales y de área amplia, la planificación de tareas en mono procesadores y procesadores multinúcleo con restricciones energéticas, y ha explorado mecanismos para la tolerancia a fallos en sistemas en tiempo real.
- [Diseño, implementación, aplicación y validación de herramientas Bioinformáticas para el análisis de datos ómicos en el estudio del cáncer](https://icic.conicet.gov.ar/biocancer/): En la actualidad existen diversos métodos para extraer información a partir de los datos de expresión de genes obtenidos con los experimentos de microarray o RNA-Seq por ejemplo, desde netamente estadísticos hasta métodos de inteligencia artificial. Nuestro objetivo es generar conocimiento a partir de estos datos, combinando las dos áreas, apoyados por un grupo de biología molecular que aporta distintas necesidades provenientes de problemas reales relacionados con el cáncer, y que a su vez valida la coherencia de nuestros resultados.
- [I+D+i en Sociedades del Conocimiento y Gobernanza Digital](https://icic.conicet.gov.ar/sociecon-gd/): Los objetivos generales de este grupo de I+D+i en Sociedades del Conocimiento y Gobernanza Digital son la investigación y transferencia al sector socio-productivo de métodos, marcos y plataformas de trabajo, servicios y herramientas que colaboren a la innovación de las sociedades del conocimiento y la gobernanza digital. En particular, y en la actualidad, se trabaja en dos líneas de investigación:
- [Humanidades digitales](https://icic.conicet.gov.ar/hd/): Las Humanidades Digitales (HD, Digital Humanities) pueden entenderse como un terreno transdisciplinar en el que coexisten las perspectivas y métodos de las Ciencias Sociales y Humanas (CSH) junto con las posibilidades que ofrecen las técnicas para la digitalización y tratamiento automatizado de datos. El objetivo de este grupo de investigación es facilitar la integración de las CSH con las Ciencias de la Computación, tendiendo al desarrollo de un lenguaje común y a la elaboración de investigaciones conjuntas. Se busca favorecer el acercamiento de los lenguajes disciplinares específicos y entablar diálogos constructivos entre investigadores del ICIC y de los Departamentos Académicos e Institutos con sede en la Universidad Nacional del Sur (UNS) vinculados con las formaciones en CSH para contribuir a una mejor comprensión de la experiencia humana y social de lo digital en el mundo contemporáneo y a la posterior transferencia de los saberes construidos.
- [Personal Administrativo](https://icic.conicet.gov.ar/administracion/): Secretaria de Dirección
- [Personal de apoyo](https://icic.conicet.gov.ar/cpas/): Los miembros de la Carrera del Personal de Apoyo a la Investigación y Desarrollo (CPA) son personas capacitadas que brindan y realizan asesoramiento técnico y profesional a grupos de investigación y colaboran con la puesta en marcha de los programas de investigación y desarrollo. Se dividen en dos categorías.
- [Becarios](https://icic.conicet.gov.ar/becarios/): ANTONINI, Antonella S.antonella.antonini@cs.uns.edu.arARCE PISTONE, Mariamaria.arce@cs.uns.edu.arBAJO, Juan M.jmbajo@gmail.comBAMBAGUE RUÍZ, Katherymkatherymbr@hotmail.comCESCA, Martina L.martina.cesca@cs.uns.edu.arCOLETTO GALLEGO, Danilo A.danilo.coletto@cs.uns.edu.arCORONEL, Irene M.irene.coronel@cs.uns.edu.arCROZES, Trinidadtrinidad.crozes@cs.uns.edu.arGIBERT GARCÍA, Lázaro A.lazaro.garcia@cs.uns.edu.arGÓMEZ LÓPEZ, Rodrigorodrigo.gomez@cs.uns.edu.arGONZÁLEZ ROMERO, Dainierdainier.gonzalez@cs.uns.edu.arGUEVARA CRUZ, Ronny S.ronniegdic@gmail.comGUTIERREZ, Emiliano M.emiliano.gutierrez@uns.edu.arGUTIÉRREZ, Juliánjulian.gutierrez@cs.uns.edu.arHABIÑAK, Carlos A.carlos.habinak@cs.uns.edu.arHERLEIN, Rodrigo N.rodrigo.herlein@cs.uns.edu.arLAGOS, Manuelmanuel.lagos@cs.uns.edu.arLEIVA, Mario A.mario.leiva@cs.uns.edu.arLOPEZ PEREZ, Jorge I.jorgedisenador@hotmail.comLUQUE, Leandro E.leandro.luque@cs.uns.edu.arMARTINEZ VARGAS, Stevensteven.martinez.vargas@cs.uns.edu.arMASSIRIS FERNANDEZ, Miguel A.miguel.massiris@cs.uns.edu.arORBE LEIVA, Diego S.diego.orbe@cs.uns.edu.arPACHECO, Marianelamarianelapachecomt@gmail.comPAEZ, Juan Agustinjuan.paez@cs.uns.edu.arRAMÍREZ, Laureanolaureano.ramirez@cs.uns.edu.arROFFET, Facundo A.facundo.roffet@cs.uns.edu.arRUSPIL, Maria Belénmaria.ruspil@cs.uns.edu.arSCHMIDT, Federico M.federico.schmidt@cs.uns.edu.arSOLIS CARTAGENA, Marielmariel.solis.cartagena@cs.uns.edu.arSOTO, Yamil O.yamil.soto@cs.uns.edu.arTAGUA VELASCO, Katty F.katty.tagua@cs.uns.edu.ar Becarios pasados (2015-) Dra. Paola Budán Dr. Federico Joaquin Dr. Vir Sabando Dr. Matías Selzer Ing. Martin Buron Brarda Dr. José Paredes Dr. Mariano Maisonnave Dr. Matías Micheletto Ing. Juan M. Trippel Nagel Dr. Juan Larregui Dra. Rocío Hubert Dr. Ramiro Agis Dr. Fabio Gallo Dra. Ana L. Nicolini Dr. Cristian Briguez Lic. Cecilia Baggio Ing. Ignacio Peluffo Dr. Nicolás Gazcón Dra. M. Luján Ganuza Lic. Damián Flores Choque Dra. Andrea Cohen Dr. Sebastian Gottifredi
- [Autoridades](https://icic.conicet.gov.ar/autoridades/): Investigadora Principal - CONICET - UNS
- [Investigadores](https://icic.conicet.gov.ar/investigadores/): Profesor Extraordinario Consulto - UNS
- [Grupo de Investigación en Gestión de Conocimiento y Recuperación de Información](https://icic.conicet.gov.ar/gigcri/): El Grupo de Investigación en Gestión de Conocimiento y Recuperación de Información estudia, diseña y evalúa métodos orientados a resolver problemas dentro de las áreas de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y recuperación de la información. El objetivo es desarrollar herramientas inteligentes para facilitar la extracción, refinamiento y organización de conocimiento en diferentes dominios. Las principales líneas de investigación incluyen: la recuperación contextualizada de la información, la extracción de información, el aprendizaje causal y la inferencia individualizada.
- [Contacto](https://icic.conicet.gov.ar/contacto/): Esta es nuestra información de contacto para resolver cualquier consulta.
- [ICIC](https://icic.conicet.gov.ar/): Somos un equipo multidisciplinario integrado por más de 40 profesionales dedicados a crear y transferir conocimiento científico y tecnológico en ciencia e ingeniería de la computación.
- [BioChemTICs](https://icic.conicet.gov.ar/biochemtics-es/): El Grupo de Investigación en Bioinformática y Quimioinformática (BioChemTICs) pertenece a la Universidad Nacional del Sur, una universidad pública de Argentina. BioChemTICs es además parte del Instituto en Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC), un instituto de investigación del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de la Argentina (CONICET). Está integrado por miembros que trabajan en temáticas de aprendizaje maquinal y minería de datos grandes para abordar aplicaciones en Biología Computacional e Informática Molecular. Nuestras investigaciones se centran en el análisis de cantidades masivas de datos e involucre el uso de métodos de computación evolutiva, redes neuronales artificiales y analítica visual.

## Team
- [CESCA, Martina L.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/cesca-martina-l/): Análisis y Modelado del Mercado mediante Sistemas Inteligentes Basados en LLMs
- [LAGOS, Manuel](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/lagos-manuel/): Licenciado en Ciencias de la Computación Modelado Adaptativo de Interlocutores para Asistentes Cognitivos: Un Enfoque Basado en Argumentación Dinámica y Aprendizaje por Experiencia
- [RAMÍREZ, Laureano](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/ramirez-laureano/): Arquitecturas Cognitivas con Memoria Distribuida para Reducir Alucinaciones y Mejorar el Razonamiento en Modelos de Lenguaje
- [RUSPIL, Maria Belén](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/ruspil-maria-belen/): LICENCIADA EN CIENCIAS GEOLÓGICAS Identificación de Prospectos Litíferos en el NOA Utilizando Sensado Remoto e Inteligencia Artificial
- [SOLIS CARTAGENA, Mariel](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/solis-cartagena-mariel/): LICENCIADA EN MATEMÁTICA
Interpretación de Imágenes Satelitales utilizando Análisis no Estacionario y Teoría de la Información
- [PAEZ, Juan Agustin](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/paez-juan-agustin/): Aprendizaje autosupervisado para análisis histopatológico avanzado en imágenes WSI
- [HERLEIN, Rodrigo N.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/herlein-rodrigo/): Análisis Visual de Datos Espacio-Temporales
- [TAGUA VELASCO, Katty F.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/tagua-velasco-katty-f/): -
- [GUTIERREZ, Emiliano M.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/gutierrez-emiliano-m/): Predicción de Precios en Línea para Bahía Blanca mediante aprendizaje automático: Un enfoque de interpretabilidad y causalidad.
- [Larrosa Juan M. C.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/larrosa-juan-m-c/): Métodos computacionales para la gestión y análisis de grandes bases de datos socioeconómicos.
- [Mariani Luciana](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/mariani-luciana/)
- [Bachilieri Marcela A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/bachilieri-marcela/)
- [Sotelo Berra Stefano](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/sotelo-berra-stefano/): Licenciado en periodismo PROFESIONAL ADJUNTO Diseño y Gestión de Contenido
- [Lorenzetti Carlos M.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/lorenzetti-carlos-m/): Doctor en Ciencias de la Computación
Ingeniero en Sistemas de Computación
PROFESIONAL PRINCIPAL
Desarrollo de Sistemas Informáticos. Administración de servidores.
- [Díaz Gabriela](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/diaz-gabriela/): Licenciada en Ciencias de la Computación PROFESIONAL ADJUNTO Integración de Lenguajes, Plataformas y Bases de datos
- [Caverzan Esteban](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/caverzan-esteban/): Licenciado en Ciencias de la Computación PROFESIONAL ADJUNTO Desarrollo de Sistemas de Software
- [Carreño Patricia](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/carreno-patricia/): Licenciada en Administración PROFESIONAL ADJUNTO Responsable Técnico de Proyectos de CyT, Vinculación Tecnológica e Imagen Institucional
- [Baggio Cecilia](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/baggio-cecilia/): PROFESIONAL ADJUNTO
- [MASSIRIS FERNANDEZ, Manlio M.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/massiris-fernandez-manlio/): Inteligencia artificial y visión por computadora para la seguridad e higiene en el trabajo 4.0
- [MASSIRIS FERNANDEZ, Miguel A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/massiris-fernandez-miguel/): Grafos de Conocimiento para Asistentes Virtuales en Clínica Neonatológica
- [ORBE LEIVA, Diego S.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/orbe-leiva-diego/): Estrategias de razonamiento automático para selección e intercambio de argumentos, orientadas a diálogos de persuasión en sistemas multi-agente.
- [PACHECO, Marianela](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/pacheco-marianela/): Herramientas de Detección de Desórdenes Sensoriales en Niños
- [ROFFET, Facundo A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/roffet-facundo-alejandro/): Simulación de condiciones neurológicas utilizando modelos de aprendizaje profundo
- [SCHMIDT, Federico M.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/schmidt-federico/): Automatic Argumentative Reasoning and Explanation Generation using Machine Learning and Information Retrival tools.
- [SOTO, Yamil O.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/soto-yamil-osvaldo/): Razonamiento flexible en entornos ontológicos
- [GUTIÉRREZ, Julián](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/gutierrez-julian/): Estudio, modelado, diseño e implementación de sistemas ciber-físicos de instrumentación y procesamiento de información orientados a mediciones de campo en aplicaciones ambientales.
- [HABIÑAK, Carlos A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/habinak-carlos/): Razonamiento bajo Incertidumbre y Dinámica del Conocimiento
- [JOAQUÍN, Federico](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/joaquin-federico/): Dinámica en modelos computacionales de confianza y reputación
- [ANTONINI, Antonella S.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/antonini-antonella/): Análisis Visual de Datos Multidimensionales
- [LEIVA, Mario A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/leiva-mario/): Técnicas de aproximación en argumentación estructurada probabilística con aplicación a ciberseguridad
- [ARCE PISTONE, Maria](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/arce-pistone-maria/): Métodos de Inferencia Individualizada Guiados por Datos Observacionales y Conocimiento del Dominio
- [LOPEZ PEREZ, Jorge I.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/lopez-perez-jorge-ivan/): Identificación de condiciones respiratorias por medio del análisis de sonidos pulmonares adventicios utilizando aprendizaje profundo.
- [BAJO, Juan M.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/bajo-juan/): Simulación y modelización interactiva de interacción agua-sólido
- [LUQUE, Leandro E.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/luque-leandro/): Análisis Visual de Datos provenientes de Registradores de Movimientos Oculares (Eye Trackers)
- [BAMBAGUE RUÍZ, Katherym](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/bambague-ruiz-katherym/): Análisis avanzado de imágenes médicas 3D para asistencia al diagnóstico y monitoreo
- [MARTINEZ VARGAS, Steven](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/martinez-vargas-steven/): Algoritmos Avanzados para la Extracción de Información de Nubes de Puntos 3D en Mamíferos Marinos
- [BUDAN, Paola D.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/budan-paola/): Formalismos computacionales de representación basados en similitud argumental para caracterizar el comportamiento de las comunidades
- [COLETTO GALLEGO, Danilo A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/coletto-gallego-danilo/): Redes de datos aplicadas al monitoreo ambiental: Optimización de Recursos
- [CORONEL, Irene M.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/coronel-irene/): Aplicaciones de Topología al Razonamiento Centralizado en Entornos Dinámicos
- [CROZES, Trinidad](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/crozes-trinidad/): Modelos Generativos Interpretables Para Diseño de Novo de Moléculas Basados en Técnicas de Aprendizaje Profundo E Inteligencia Artificial Explicable
- [GIBERT GARCÍA, Lázaro A.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/gibert-garcia-lazaro/): Aprendizaje automático y digitalización parala toma inteligente de decisiones en sistemas hospitalarios
- [GÓMEZ LÓPEZ, Rodrigo](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/gomez-lopez-rodrigo/): Diseño de metodologías de aprendizaje automático para la inferencia y análisis de redes jerárquicas a partir de datos de expresión génica.
- [GÓMEZ ORTIZ, Henry L.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/gomez-ortiz-henry/): Detección y conteo de fauna marina utilizando video yaprendizaje profundo
- [GONZÁLEZ ROMERO, Dainier](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/gonzalez-romero-dainier/): Diseño y desarrollo de ecosistemas digitales para la IoT cognitiva. Las redes definidas por software como herramienta de planificación
- [GUEVARA CRUZ, Ronny S.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/guevara-cruz-ronny/): INGENIERO EN ELECTRONICA Y TELECOMUNICACIONES
- [Urribarri Dana](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/urribarri-dana/)
- [Thomsen Félix S. L.](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/thomsen-felix/)
- [Tamargo Luciano](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/tamargo-luciano/)
- [Soto Axel](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/soto-axel/)
- [Simari Guillermo](https://icic.conicet.gov.ar/miembros/simari-guillermo/)