El objetivo del grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de Visualización y Analítica Visual. La Visualización es el proceso de generar representaciones visuales de los datos que ayuden a su comprensión y a la posterior obtención de información/conocimiento. Las interacciones permiten el uso y la manipulación de estas representaciones visuales y son una ayuda esencial para que el ser humano pueda ejecutar tareas cognitivas complejas e intensivas. La analítica visual combina el análisis automatizado con visualizaciones interactivas para una comprensión, razonamiento y toma de decisiones eficaces a partir de conjuntos de datos muy grandes y complejos.
Se está trabajando en:

• Visualización de Grandes Volúmenes de Datos
• Visualización de Datos Espaciales, Temporales y Espacio-Temporales
• Visualización de Datos Altamente Dimensionales
• Interacciones en Visualización
• Visualización Situada
• Visualización Comparativa
• Análisis Visual de Datos en Geociencias
• Análisis Visual de datos provenientes de dispositivos de detección de movimiento ocular (Eye-Tracking)

Página web propia: http://vyglab.cs.uns.edu.ar/

Miembros del Grupo

Directora: M. Lujan Ganuza

Investigadores

• Osvaldo E. Agamennoni – IIIE (UNS-CIC)
• Ernesto A. Bjerg – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• Jessica Carballido – ICIC (UNS-CONICET),
• Silvia M. Castro – ICIC (UNS-CONICET),
• Georgina Cerúsico – UNCa
• Sebastián Escarza,
• Gabriela R. Ferracutti – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• María Florencia Gargiulo – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• Alejandra Herrera – UNCa
• Martín L. Larrea – ICIC (UNS-CONICET),
• Sonia V. Rueda,
• Dana K. Urribarri – ICIC (UNS-CONICET).

Becarios

• Antonella Antonini – ICIC (UNS-CONICET),
• Lucía Asiain – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• Leandro Luque – ICIC (UNS-CONICET),
• Matías Selzer – ICIC (UNS-CONICET),
• Juan Tanzola – INGEOSUR (UNS-CONICET),

El objetivo del grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de testing de software y testing de visualizaciones. Tanto en el ámbito profesional como personal, cada día más decisiones son tomadas en base al uso de software y en particular software de visualización de información. No sólo hay un aumento cuantitativo, sino también cualitativo de estas decisiones, las mismas son más críticas y con mayor impacto en la sociedad, el medio ambiente y los individuos. En este contexto resulta fundamental desarrollar nuevas y mejores metodologías y herramientas que permitan asegurarnos el correcto funcionamiento de estos sistemas de información.
Actualmente, se está trabajando en el testing de caja blanca para el paradigma orientado a objetos y en testing de caja negra para el testing de visualizaciones.

Página web propia: http://vyglab.cs.uns.edu.ar/

Miembros del Grupo

Director: Martín L. Larrea

Investigadores

• M. Clara Casalini – DCIC (UNS),
• M. Luján Ganuza – ICIC (UNS-CONICET),
• Dana K. Urribarri – ICIC (UNS-CONICET).

El objetivo del grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de realidad virtual y realidad aumentada. Las tecnologías inmersivas, como la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada, y que actualmente se agrupan bajo la denominación de Realidad Extendida, se han vuelto muy populares en los últimos años y actualmente son utilizadas en diversas áreas de aplicación, como por ejemplo medicina, educación, entrenamiento y entretenimiento, entre otras. Estas tecnologías combinan la realidad con objetos y escenarios virtuales de tal forma de sumergir al usuario en mundos totalmente virtuales (Realidad Virtual) o superponer información virtual a la realidad (Realidad Aumentada). Esto se trabaja tanto por medio de visores especiales como con dispositivos móviles. Un desafío muy interesante de estas tecnologías es analizar distintas estrategias y técnicas para generar entornos virtuales cada vez más inmersivos.
Se está trabajando los siguientes temas:

• Realidad Aumentada en Interiores y Exteriores
• Realidad Virtual y Aumentada en Dispositivos Móviles
• Simulaciones virtuales de Instrumentos y maquinaria especializada
• Interacciones en Realidad Virtual y Aumentada
• Visualización Situada
• Realidad Virtual y Aumentada aplicada a Geociencias
• Realidad Virtual y Aumentada aplicada a Datos de Subsuelo y de Superficie

Página web propia: http://vyglab.cs.uns.edu.ar/

Miembros del Grupo

Directora: Silvia M. Castro

Investigadores

• Yoselie Alvarado – UNSL (CONICET),
• Ernesto A. Bjerg – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• Gabriela R. Ferracutti – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• M. Luján Ganuza – ICIC (UNS-CONICET),
• Roberto Guerrero – UNSL,
• Luis Nicolás Jofré – UNSL,
• Graciela Rodriguez – UNSL,
• Juan M. Trippel Nagel,
• Dana K. Urribarri – ICIC (UNS-CONICET).

Becarios

• Lucia Asiaín – INGEOSUR (UNS-CONICET),
• Matías Selzer – ICIC (UNS-CONICET).

El objetivo del grupo es hacer investigación, desarrollo e innovación en temáticas de computación gráfica y procesamiento de imágenes. La computación gráfica se ocupa de todos los aspectos relacionados con la generación de imágenes usando una computadora, ya sea para películas, videojuegos, simuladores, publicidad, etc. La computación gráfica define modelos de elementos y efectos del mundo real y se beneficia del hardware dedicado (GPU). Por otro lado, hay una amplia variedad de sensores (cámaras de fotos y video digitales, LIDAR, los dispositivos médicos, etc.) con capacidad de obtener imágenes para procesar y extraer información del entorno.
Los temas de investigación en los que trabaja actualmente el grupo incluyen procesamiento de imágenes en general, el estudio de marcadores biométricos y el modelado y rendering de volúmenes.

Página web propia: http://vyglab.cs.uns.edu.ar/

Miembros del Grupo

Directora: Dana K. Urribarri

Investigadores

• Yoselie Alvarado – UNSL (CONICET),
• Silvia M. Castro – ICIC (UNS-CONICET),
• M. Luján Ganuza – ICIC (UNS-CONICET),
• Roberto Guerrero – UNSL
• Luis Nicolás Jofré – UNSL
• Graciela Rodriguez – UNSL
• Fabiana Sánchez – UNPSJB
• María Silvia Vera Laceiras – UNaM

Becarios

• Matías Selzer.

Los objetivos generales del Grupo de Investigación en Grupo de I+D+i en Sociedades del Conocimiento y Gobernanza Digital son la investigación y transferencia al sector socio-productivo de métodos, marcos y plataformas de trabajo, servicios y herramientas que colaboren a la innovación de las sociedades del conocimiento y la gobernanza digital. En particular, y en la actualidad se trabaja en dos líneas de investigación:

1. La automatización inteligente de servicios públicos que colaboran al desarrollo sostenible de las comunidades, así como a la mejora de la eficiencia y efectividad de políticas y servicios públicos.
2. El desarrollo y adopción de productos y servicios vinculados a las tecnologías 4.0 para el desarrollo del sector socio productivo y la mejora del estado.

Ambas líneas se enmarcan dentro de las temáticas de las Sociedades del Conocimiento y Gobernanza Digital. Las tareas desarrolladas por el Grupo servirán para apoyar y reforzar las tareas desarrolladas por la Cátedra UNESCO en Sociedades del Conocimiento y Gobernanza Digital de la UNS.

Miembros del Grupo

Director: Elsa Estevez

Investigadores

• Karina Cenci – DCIC (UNS),
• Carlos I. Chesñevar,
• Pablo R. Fillotrani,
• Susana Finquelievich – IIGG (UBA-CONICET),
• Ana G. Maguitman,
• Gerardo I. Simari

Becarios

• Inés Dennehy – CIC,
• Ulises Girolimo – UBA-CONICET,
• Belen Odena – CONICET.

El principal objetivo del Grupo de Investigación en Robótica Cognitiva es hacer investigación, desarrollo e innovación de técnicas y formalismos del área de inteligencia artificial para proveer de capacidades cognitivas a robots o agentes de software de manera que puedan actuar en forma autónoma y sin intervención humana. Estos robots tienen que ser capaces de interactuar con el entorno en donde se desenvuelven, percibiendo información, razonando y actuando sobre dicho entorno. Además, se buscará contribuir al área de sistemas embebidos, utilizando inteligencia artificial para atacar problemas que se suelen resolver en forma ad-hoc en el área.
Los temas principales en los que se desarrollan actividades son:

• Argumentación
• Revisión de creencias
• Planificación
• Agentes y sistemas multi-agentes
• Toma de decisión
• Sistemas embebidos
• Inteligencia artificial en sistemas de control
• Percepción: recuperación de información a través de sensores complejos (cámaras, RFID, ultrasonido, infrarrojo, red, mensajes, etc.)
• Actuadores

Miembros del Grupo

Director: Luciano H. Tamargo

Investigadores

• Andrea Cohen,
• Marcelo A. Falappa,
• Alejandro J. García,
• Diego R. García,
• Sebastian Gottifredi,
• Diego C. Martínez,
• José H. Moyano,
• Gerardo I. Simari,
• Guillermo R. Simari,
• Luciano H. Tamargo.

Becarios

• Ramiro A. Agis,
• Martín Buron B.,
• Federico Joaquín,
• Mariano Maisonnave,
• Vir Sabando,
• Matías Selzer.

Los objetivos del Grupo de Investigaciones Jurídico-Sociales e Inteligencia Artificial son la investigación para el desarrollo de teorías y formalismos para modelar el razonamiento jurídico, el desarrollo de prototipos de Software para brindar asistencia tecnológica a la práctica del razonamiento jurídico, y el dictado de seminarios y cursos de posgrado en la interdisciplina de la Inteligencia Artificial y el Derecho.

Nuestro desafío es construir un puente entre las Ciencias de la Computación y las Ciencias Jurídicas de forma que cada una se enriquezca por la perspectiva de la disciplina complementaria. Buscamos así, definir un lenguaje común para lograr una interacción fluida entre la inteligencia artificial y la filosofía del derecho. Además, las perspectivas de la sociología jurídica y las ciencias políticas nos permiten una mayor profundización sobre el análisis del funcionamiento de los sistemas legislativo y judicial en nuestro país.

Es incumbencia primordial lo relativo al análisis de correctitud y fortalecimiento de las justificaciones en la argumentación jurídica, mientras que, por el contrario, no será de interés la aplicación de herramientas probabilísticas que pretendan reemplazar el criterio humano en la toma de decisiones judiciales.

Principales áreas de investigación:

• Argumentación formal, filosófica, jurídica y probatoria
• Interpretación Jurídica
• Razonamiento Hipotético
• Dinámica del razonamiento y Revisión de Creencias
• Representación de Conocimiento y lógicas no-clásicas: deónticas, descriptivas, multivaluadas, dinámicas, rebatibles, etc.
• Minería de argumentos jurídicos y Procesamiento de Lenguaje Natural
• Razonamiento Automatizado y Ontológico
• Sociología Jurídica, Cs. Políticas, Social Choice, Judicial Politics
• Derecho Constitucional, Penal, Procesal y Procesal Penal

Miembros del Grupo

Director: Martin O. Moguillansky

Investigadores

• Gustavo Bodanza (Filosofía) – IIESS (UNS-CONICET),
• Hernán G. Bouvier (Filosofía del Derecho) – CIJS (UNC-CONICET),
• M. Laura Cobo (Inteligencia Artificial) – DCIC (UNS),
• Juan Cumiz (Filosofía del Derecho) – Departamento de Derecho (UNS),
• Eugenia Gastiazoro (Sociología Jurídica) – CIJS (UNC-CONICET),
• Sebastián Linares Lejarraga (Ciencias Políticas) – IIESS (UNS-CONICET),
• Diego C. Martínez (Inteligencia Artificial) – ICIC (UNS-CONICET),
• Martín O. Moguillansky (Inteligencia Artificial y Derecho) – ICIC (UNS-CONICET),
• Guillermo R. Simari (Inteligencia Artificial) – ICIC (UNS-CONICET),
• Axel J. Soto (Inteligencia Artificial – Procesamiento de Lenguaje Natural) – ICIC (UNS-CONICET),
• Luciano H. Tamargo (Inteligencia Artificial) – ICIC (UNS-CONICET).

Becarios

• Federico A. Leiva (Filosofía y Derecho) – UNS.

Las principales líneas de investigación del Grupo de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación Gráfica se centran en áreas temáticas de Analítica Visual y Visualización, Computación Gráfica y Visión Computacional.

Respecto a Visualización, la investigación y el desarrollo están orientados a Visualización basada en Semántica, Interacciones en Visualización y Análisis Visual de Grandes Conjuntos de Datos con especial énfasis en datos espaciales, temporales y espacio temporales provenientes de distintas áreas del conocimiento (Geología, Neurociencias, Estadísticas Sociales, Políticas y Económicas, etc.).

En cuanto a Computación Gráfica se está trabajando en las líneas de Realidad Aumentada en interiores y en exteriores, Realidad Virtual, Analítica Visual del Movimiento y Modelado y Rendering de Volúmenes en Medicina. En lo que respecta a Visión computacional, la temática se refiere al estudio de marcadores biométricos para la detección de distintas patologías y a Reconstrucción 3D.

Miembros del Grupo

Director: Martín L. Larrea

Investigadores

• Silvia Castro,
• M. Luján Ganuza,
• Nicolás Gazcón,
• Dana K. Urribarri.

Becarios

• Juan I. Larregui,
• Matías Selzer,
• Juan Manuel Trippel.

En la actualidad existen diversos métodos para extraer información a partir de los datos de expresión de genes obtenidos con los experimentos de microarray o RNA-Seq por ejemplo, desde netamente estadísticos hasta métodos de inteligencia artificial. Nuestro objetivo es generar conocimiento a partir de estos datos combinando las dos áreas, apoyados por un grupo de biología molecular que aporta distintas necesidades provenientes de problemas reales relacionados con el cáncer, y que a su vez valida la coherencia de nuestros resultados.

Miembros del Grupo

Director: Jessica Carballido

Investigadores

• Jessica Carballido – ICIC (UNS- CONICET),
• Silvia Castro – ICIC (UNS- CONICET),
• Rocío Cecchini – ICIC (UNS- CONICET),
• Lucía Fernandez Chavez – (Farmacia),
• Alejandro Curino – INIBIBB (UNS-CONICET),
• Maria Marta Facchineti – INIBIBB (UNS-CONICET),
• Ma. Luján Ganuza – ICIC (UNS- CONICET),
• Marilina Mascaró – INIBIBB (UNS-CONICET).

El objetivo del Grupo de Investigación en Ingeniería Cognitiva y Bases de Datos es el de hacer investigación, desarrollo e innovación en modelos formales y herramientas para el apoyo de los procesos cognitivos de los usuarios de sistemas de información; los temas principales en los que se desarrollan actividades son:

• Razonamiento bajo incertidumbre
• Manejo de inconsistencia
• Razonamiento con preferencias
• Lenguajes ontológicos para la Web Semántica
• Revisión de creencias
• Ciber-seguridad
• Integración de información
• Sistemas híbridos que combinan aprendizaje automático con modelos basados en lógica
• Bases de conocimiento social

Los análisis de tratabilidad computacional (teóricos y prácticos) conducen una parte importante del I+D+i en todos estos temas.

Miembros del Grupo

Director: Gerardo I. Simari

Investigadores

• Maximiliano Budán – UNSE (CONICET),
• Paola Budán – UNSE,
• Cristhian A. Deagustini – UNER (CONICET),
• Marcelo A. Falappa – ICIC (UNS-CONICET),
• Melisa Escañuela Gonzalez – UNSE (CONICET),
• M. Vanina Martinez – ICC (UBA-CONICET),
• Cristian Pacífico – UNER,
• Federico Rosenzvaig – UNSE,
• Gerardo I. Simari – ICIC (UNS-CONICET),
• Guillermo R. Simari – ICIC (UNS-CONICET),
• Juan Carlos L. Teze – UNER (CONICET).

Becarios doctorales

• Mario Leiva,
• Yamil O. O. Soto.

Becarios posdoctorales

• José N. Paredes.