La disciplina de visualización abarca el desarrollo de métodos y herramientas visuales a los efectos de llevar a cabo tareas que involucren la obtención de información a partir de grandes volúmenes de datos de manera efectiva y eficiente. Debido al amplio campo de aplicación del eye-tracking se desarrollaron diferentes alternativas de análisis de los datos provenientes de dispositivos de detección de movimiento ocular tales como algoritmos estadísticos, algoritmos de edición de cadenas, técnicas relacionadas con visualización, etc. En tanto los métodos estadísticos proveen resultados cuantitativos, las técnicas de visualización permiten que los investigadores analicen y exploren diferentes niveles y aspectos de los datos generados en sus experimentos. Las técnicas de Visualización ayudan a analizar tanto los aspectos espacio-temporales de los datos generados por el dispositivo como las complejas relaciones que puedan existir entre éstos. Encontrar patrones o descubrir relaciones en datos obtenidos mediante eye-tracking son precisamente tareas generales en el contexto del análisis de los datos obtenidos a partir de este tipo de experimentos. No hay, muy a menudo, una sola técnica de visualización que sea suficiente para encontrar patrones y para analizar las relaciones que podrían existir entre los datos. Más bien, puede considerarse más adecuado el combinar múltiples técnicas de visualización. Adicionalmente, la interacción del usuario asociada a las técnicas de visualización es indispensable en el proceso de análisis.
Expositor: María Luján Ganuza
