Las líneas de investigación del grupo están orientadas desarrollar y mejorar las capacidades de agentes inteligentes que participan de Sistemas Multi-Agente (SMA). Se busca desarrollar e implementar técnicas que combinan los desarrollos de las áreas de programación lógica, argumentación, revisión de creencias, planificación automática, confianza y reputación, lenguajes de implementación de agentes, representación de conocimiento y razonamiento automático. Los resultados obtenidos y esperados buscan dar soluciones a problemas computacionales de estas y otras áreas de la ciencia y la tecnología.
Entre las líneas actuales de investigación se encuentran: Desarrollar nuevas técnicas de mantenimiento y revisión de los mecanismos computacionales de confianza y reputación en SMA, donde los agentes puedan recibir información de múltiples informantes. Desarrollar técnicas para mejorar la capacidad y eficiencia computacional de los sistemas argumentativos, incorporando una noción de soporte entre argumentos y relaciones de alto orden. Desarrollar métodos para equipar a los sistemas de argumentación con la posibilidad de tener en cuenta cambios dinámicos, integrando, de esta manera, técnicas de revisión de creencias a la argumentación rebatible. Desarrollar mecanismos para la toma de decisiones individuales o colectivas por parte de agentes inteligentes deliberativos de un SMA. Desarrollar técnicas para compartir conocimiento en un SMA.
Expositores: Dra. Andrea Cohen, Dr. Sebastían Gottifredi, Dr. Alejandro J. Garcia y Dr. Luciano H. Tamargo
